Swisscom Erfolgsgeschichte: 38% mehr Conversions für eine Multi-Channel-Kampagne mit Hilfe der KI-Algorithmen von Nexoya

Swisscom ist der führende Telekommunikations-, Internet- und Festnetzanbieter in der Schweiz und bietet IT-Produkte, sowie IT-Lösungen für B2C & B2B an. Swisscom beschäftigt weltweit mehr als 19’000 Mitarbeitende.

Dank maschinellem Lernen die Marketing-Performance noch weiter steigern

Die B2B-Marketingabteilung von Swisscom wickelt komplexe kanalübergreifende Marketingkampagnen ab und führt diese erfolgreich durch. Dennoch war Swisscom bestrebt, neue, innovative Wege zu finden, um noch mehr aus ihren Multi-Channel-Marketing-Kampagnen herauszuholen und die Marketing-Performance noch weiter zu verbessern. Das angestrebte Ziel war es, die Lead-Generierung für einen Event zu erhöhen, indem mehr Nutzer dazu gebracht werden, sich für eine bevorstehende Event-Anmeldung zu registrieren.

Die wichtigsten Herausforderungen für Swisscom:

• Ihr komplexes Kampagnenmanagement auf eine neue Ebene zu heben.
• Suche nach neuen, innovativen Wegen zur Verbesserung der Kampagnenleistung durch die Nutzung von Daten von Drittanbietern wie Oracle Eloqua.
• Optimierung der Marketingbudgets ohne Mehrausgaben.
• Integration von KI-Technologien in digitale Marketingprozesse und Test selbiger.

Das Hauptziel bestand darin, herauszufinden, wie maschinelles Lernen die Effizienz der bereits fortgeschrittenen und komplexen Multi-Channel-Marketing-Performance auf eine Weise steigern kann, die sonst so nicht möglich wäre.

“Dank der maschinellen Lernalgorithmen von Nexoya konnten wir die Conversions unserer Multi-Channel-Social-Media-Kampagnen in nur 3 Wochen um bis zu 38% verbessern, das ist atemberaubend.”

– Milos Radovic – Leiter Marketing Strategie & Entwicklung bei Swisscom.

Intelligente Marketing Budget-Allokation dank Nexoya

Die Hauptlösung von Nexoya ist die Zuweisung von Kampagnen-Budgets über mehrere Kanäle auf der Grundlage von Algorithmen durch maschinelles Lernen. Wöchentliche Optimierungssitzungen wurden gemeinsam mit Swisscom, der Media-Agentur sowie Nexoya abgehalten, in denen die Budget-Zuweisungsvorschläge von Nexoya diskutiert und dann für jede Anzeige über alle Kanäle hinweg umgesetzt wurden.

Die übergeordneten Ziele waren:

• Berücksichtigung von Conversions aus 1st Party-Daten (wie Oracle Eloqua) zur Optimierung.
• Steigerung der Conversions aus bestehenden Marketingbudgets, ohne weitere Kosten.
• Besseres Verständnis von intelligenten Budgetzuweisungen auf der Grundlage von Algorithmen des maschinellen Lernens.

Mehr Conversions dank maschinellem Lernen

Dank der Kampagnenoptimierung von Nexoya konnte Swisscom ihr Budget deutlich effizienter einsetzen. Durch den Einsatz von KI zur Vorhersage von Trends für relevante Metriken wie Cost per Thousand Impressions (CPM), Cost per Click (CPC) und Cost per Acquisition (CPA) wurde die optimale Budgetzuweisung für jeden Kanal und jede Kampagne ermittelt und dem Team vorgeschlagen – eine Herausforderung, die ohne KI-Technologie kaum zu bewältigen ist.

Im Ergebnis konnte Swisscom durch die Umsetzung der Budget-Änderungsvorschläge der Nexoya-Experten für maschinelles Lernen die Gesamteffektivität ihrer digitalen Multikanal-Kampagnen maximieren. Darüber hinaus war der Anstieg der Konversionen nicht die einzige positive Auswirkung, die erzielt wurde.  Die Gesamtinvestition pro Event-Registrierung (CPA) konnte ebenfalls deutlich gesenkt werden.

“Durch die Umsetzung der Budget-Allokationsberatung von Nexoya konnten wir in nur wenigen Wochen deutlich mehr Conversions für unsere Multi-Channel-Kampagne erzielen; eine großartige neue Möglichkeit, unsere Rendite zu verbessern.”

Emanuel Schwarz – Marketing Communication Manager bei Swisscom.

Die wichtigsten Vorteile für Swisscom:

• Kein Rätselraten oder Best Guess bei der Entscheidungsfindung.
• Hochwertige Vorhersagen dank Nexoya’s Machine Learning Algorithmen.
• Bis zu 38% mehr Conversions in nur 3 Wochen.
• Effizientere Verteilung des Marketingbudgets.

Emanuel Schwarz, Marketing Communication Manager bei Swisscom, sah in Nexoya den perfekten Partner für eine Zusammenarbeit. Er wollte herausfinden, wie Swisscoms bereits erfolgreiches und fortschrittliches Marketing dank Nexoyas massgeschneiderter Machine-Learning-Lösung noch besser werden könnte.