Wie nexoya’s Optimierung den ROAS verbesserte

Die CSS ist eine führende Schweizer Krankenkasse mit einem Kundenstamm von über
1,7 Millionen und damit die grösste Krankenkasse der Schweiz.

Ein kurzer Überblick über die CSS:

Kranken- und Sachversicherungen
Gründungsjahr 1899
1.7 Millionen krankenversicherte Kunden 2’800 Mitarbeiter
Hauptsitz in Luzern, Schweiz

Analyse von Marketingausgaben über verschiedene Marketingkanäle

CSS nutzt eine grosse Anzahl von Marketingkanälen für seine Marketingaktivitäten. Um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, ist eine professionelle Bewirtschaftung über alle Kanäle hinweg essentiell. Die Analyse und der laufende Vergleich aller Kampagnen ist der Schlüssel zur Optimierung der Rendite für Werbeausgaben (engl. return on ad spends, ROAS), aber auch sehr zeitintensiv. Der Krankenversicherungsmarkt ist sehr wettbewerbsintensiv, folglich sucht die CSS nach neuen Ansätzen, um ihre Effizienz im Marketing zu verbessern und ihren ROAS zu steigern.

Das Ziel von Marcel Engelberger (Leiter Digitales Marketing bei CSS) ist es daher, die Konversionen und Impressionen ihrer Marketingkampagnen mit einer optimierten Budgetallokation zu maximieren.

Intelligente Budgetallokation mit den Predictive Analytics-Techniken von Nexoya

Ziel war es, aufzuzeigen, dass die kanalübergreifende Optimierung auf bezahlten Medien mit Hilfe moderner künstlicher Intelligenz (KI) sehr erfolgreich sein kann.

Durch den Einsatz von Nexoya’s neuesten Machine-Learning-Techniken wurden wichtige Leistungsindikatoren wie Impressionen oder Konversionen vorhergesagt und auf ein optimales Budget hin optimiert.

Die Vorschläge wurden in regelmässigen Abständen mit CSS und Ihren Partnern besprochen um daraufhin in Abstimmung der übergeordneten Marketingstrategie, Budgetzuweisungen anzupassen. Auf diese Weise konnte CSS schnell reagieren und konsequent ihren ROAS verbessern.

“Mit Hilfe der Predictive Analytics-Fähigkeiten von Nexoya, erhielten wir Ratschläge für die optimale Zuweisung eines Budgets sowie Einblicke in Verhaltensweisen wie z.B. BannerBlindness für die kommenden Wochen und konnten unsere Kampagnen entsprechend optimieren.”

Sebastian Schönbächler – ONLINE MARKETING MANAGER AT CSS

Was waren die wichtigsten Vorteile?

Nexoya gab wöchentlich Ratschläge, wie man die Werbeausgaben anpassen und den ROAS verbessern kann. Nexoya konnte somit nachweisen, dass ein 30%+ besserer ROAS möglich ist, wenn man Techniken des maschinellen Lernens wie prädiktive Analyse und Optimierung einsetzt.

„Dank Nexoya konnten wir den ROAS unserer Marketingausgaben um bis zu 30% optimieren”.

Marcel Engelberger – LEITER DES DIGITALEN MARKETINGS BEI CSS

Die Vorteile:

Eine vergleichbare Übersicht über die bisherige und zukünftige Marketing-Performance
Analyse von Mehrkanal-Kampagnen und Vergleiche von bis zu fünf Kanälen
Gesteigerte Impressionen und Konversionen um 30%
Gesamte Verbesserung der Marketing-Investitionsrendite um 30%

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