La success story di Generali Svizzera: 72,5% di conversioni in più con l’ottimizzazione delle campagne

Una breve panoramica di Generali Svizzera

Generali Svizzera assicura oltre un milione di clienti e offre prodotti per ogni situazione di vita. Questi includono assicurazioni sulla proprietà, sulla protezione giuridica, sulla vita e soluzioni di previdenza. Insieme alle start-up, Generali sviluppa prodotti innovativi. Nel 2018, la compagnia è stata il primo assicuratore svizzero a lanciare un piano di pensionamento integrativo.

Generali Svizzera fa parte del Gruppo Generali, un leader mondiale nel settore assicurativo con sede a Trieste, in Italia. In Svizzera, Generali ha due sedi centrali ad Adliswil e Nyon ed è rappresentata da un’ampia rete di agenzie.

Budget statico e complessità dei dati

Nel 2020, Generali Svizzera ha introdotto una strategia “always-on” per le sue campagne digitali. Questa impostazione strategica ha distinto la compagnia dai suoi concorrenti, che hanno investito molto nel media buying. Di conseguenza, è stato chiaro fin dall’inizio che Generali Svizzera avrebbe potuto competere solo con i mezzi di comunicazione puramente biddable, con il pubblico basato sui dati e con gli annunci dinamici.

Tuttavia, la pianificazione e l’ottimizzazione tradizionale delle campagne non avevano un buon ritorno. Il budget era ancora troppo statico e una distribuzione del budget orientata ai canali rende impossibile reagire rapidamente ai cambiamenti del mercato, soprattutto quando ci sono più campagne pubblicitarie in corso su quattro canali.

Maurizio Miggiano, Head of Customer Journey di Generali Svizzera, si è reso conto che questa mancanza di flessibilità poteva portare a una perdita di potenziali ricavi e profitti. Per questo motivo Maurizio Miggiano ha deciso che Generali Svizzera aveva bisogno di un approccio più innovativo per rimanere competitiva sul mercato.

Per affrontare queste sfide, voleva trovare una soluzione che permettesse un’allocazione più dinamica del budget e utilizzasse la moderna intelligenza artificiale:

1.  Budget statici

A causa di un’allocazione del budget orientata al canale fisso, l’azienda non è stata in grado di sfruttare appieno il proprio potenziale. Come è noto, editori come Google e Facebook applicano strategie di dynamic bidding. Con la nuova DSP proprietaria, era ancora più critico affrontare questo problema per adattarsi rapidamente alle nuove situazioni di mercato (dimensioni del pubblico , share of voice dei concorrenti, stagionalità, ecc.)

2. Complessità dei dati

Quattro diverse fonti di dati con milioni di punti dati hanno reso difficile per Generali Svizzera analizzare l’efficienza delle singole campagne e confrontarle regolarmente.

3. Ottimizzazione delle campagne che richiede molto tempo

A causa dell’elevata complessità dei dati e della mancanza di armonizzazione dei dati, l’ottimizzazione manuale delle campagne richiedeva molto tempo ed era più sensibile a errori.

4. Decisioni basate sull’intuito, non sui dati

Poiché l’analisi approfondita dei dati era molto complessa, molte decisioni di allocazione del budget venivano prese sulla base di ipotesi, piuttosto che di dati.

Mattia Lovallo, Digital Strategies & Campaign Management Expert di Generali Svizzera, ha sostenuto un approccio più innovativo per risolvere questi problemi.

“Eravamo alla ricerca di una soluzione che ci permettesse di diventare più dinamici e di adattarci continuamente alle mutevoli condizioni del mercato editoriale – Nexoya era esattamente ciò che cercavamo!”

Mattia Lovallo, Digital Strategies & Campaign Management Expert

Ottimizzazione delle campagne con Nexoya: Impostazione e processi importanti

Durante un audit iniziale con il team, l’algoritmo di Nexoya ha rivelato che l’azienda stava perdendo oltre il 24% del potenziale ogni mese. Con la soluzione fornita da Nexoya, le cose stavano per cambiare!

Durante il primo incontro sono state discusse le tappe del funnel di attribuzione e gli obiettivi principali. L’obiettivo primario era quello di aumentare, a parità di budget, il numero di acquisti per cinque diverse linee di business: Mobility, Living, Life, Legal Protection e Commercial. Per questo motivo, il focus principale dell’ottimizzazione della campagna è stato posto sulle hard conversions .

Il processo di ottimizzazione comprendeva cinque fasi:

1. Raccolta dei dati

Dopo aver integrato tutte le piattaforme di canale, Nexoya ha acquisito tutti i dati storici disponibili della campagna always-on. L’integrazione di tutti i canali ha consentito l’aggregazione continua dei dati provenienti da Instagram, Facebook, Google Search Ads e DV360.

2. Previsioni

Sulla base dei dati raccolti, Nexoya ha fornito previsioni basate sull’apprendimento automatico per ogni campagna e ad-sets. Nexoya ha applicato dieci diversi modelli di AI per prevedere il CPM (costo per mille impressioni), il CPC (costo per clic) e la conversione CP (micro-conversione e conversione standard) per il periodo successivo.

3. Ottimizzazione

Successivamente, Nexoya ha applicato i dati previsti a un funnel di attribuzione in sei fasi per definire la migliore allocazione del budget per il periodo successivo.

4. Allocazione del budget

Durante i “Business Review Meetings” le proposte sono state discusse insieme a Generali Svizzera e all’agenzia pubblicitaria responsabile. Generali Svizzera ha deciso quali delle modifiche proposte fossero adatte e queste sono state poi implementate nelle piattaforme.

5. Convalidazione

Dopo ogni ciclo di ottimizzazione, Nexoya ha fornito una convalida dei risultati passati calcolando i risultati per tre scenari:

• Cosa è stato ottenuto
• Cosa sarebbe successo senza l’ottimizzazione
• Cosa sarebbe successo se fossero state adottate tutte le modifiche proposte

Risultati sorprendenti nell’ottimizzazione delle campagne: 72,5% di conversioni in più con lo stesso budget pubblicitario

Di conseguenza, il team del progetto è stato in grado di ottenere un aumento cumulato del 72,5% delle hard conversions e del 38,44% di voci in più nel calcolatore premium applicando l’ottimizzazione della campagna guidata dall’intelligenza artificiale di Nexoya.  Tutto questo in tre mesi e sei cicli di ottimizzazione e con lo stesso budget.

Inoltre, Nexoya ha permesso una trasparenza totale su tutte le campagne Always On multicanale. Grazie alla piattaforma, tutti i proprietari dei canali hanno potuto vedere cosa stava accadendo e prevedere quali campagne avrebbero probabilmente avuto un rendimento migliore nel periodo successivo.

In generale, è stata un’ottima esperienza per entrambe le parti. La collaborazione fiduciosa e le rapide iterazioni hanno aiutato entrambe le aziende a raggiungere ottimi risultati!

“Il 72% di conversioni in più in soli tre mesi grazie all’intelligenza artificiale di Nexoya, è incredibile!”

Mike Fuhrmann, Chief Marketing & Communications Officer di Generali Switzerland

Quattro vantaggi chiave per Generali Svizzera:

1. Distribuzione dinamica del budget

Grazie a un approccio innovativo, è stato possibile ridistribuire i budget in modo dinamico e su tutti i canali durante una campagna in corso.

2. Analisi predittiva

Grazie all’intelligenza artificiale, le prestazioni e l’efficienza delle singole campagne e dei set di annunci sono state regolarmente previste e ottimizzate su quattro canali: Facebook, Instagram, Google Ads e DV360.

3. Aumento delle conversioni del 72,5%

Ottenere il 72,5% di conversioni in più grazie alla continua applicazione delle raccomandazioni di Nexoya.

4. Trasparenza totale

Nexoya ha permesso agli utenti di ottenere una visione olistica su più canali.

Cosa succederà in futuro?

Dopo il successo ottenuto, Generali Svizzera non vede l’ora di continuare a lavorare con Nexoya! Loro vogliono ottimizzare ulteriormente le sue campagne always-on nel 2021.

“Questo è solo l’inizio. Siamo già in attesa del prossimo ciclo di ottimizzazione con Nexoya! La prossima volta contiamo di raggiungere ancora di più!”

Mike Fuhrmann, Chief Marketing & Communications Officer di Generali Switzerland

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